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导读 人工智能是一个涵盖图像识别、自然语言处理和机器人学等多个维度的广阔领域。AI也在以有时看似疯狂的速度发展，所以很难跟上正在发生的事情...

人工智能是一个涵盖图像识别、自然语言处理和机器人学等多个维度的广阔领域。AI也在以有时看似疯狂的速度发展，所以很难跟上正在发生的事情。

不出所料，许多组织求助于他们的信息技术供应商合作伙伴来帮助他们开发和部署人工智能解决方案，以最好地满足他们的需求。大卫埃里森是联想的高级人工智能数据科学家。他的职责包括使用先进的人工智能技术为客户组织提供解决方案，并在内部支持联想全球数据中心集团的整体人工智能战略。

联想的商业项目包括使用卷积神经网络从图像中提取特征，并将其归类为缺陷，以检测工厂中的制造缺陷。联想还为一家赛车公司开发了计算机视觉系统，以决定特定的汽车是否应该放入维修站进行维修。

埃里森表示，今年及不久的将来，人工智能的主要趋势包括基于计算机视觉的应用、用于训练人工智能模型的数据生成和数据标记算法的发展，以及基于转换模型的自然语言处理的快速进展。

在计算机视觉领域，开发人员和研究人员现在正在探索实用的方法，将这种能力与人工智能的其他领域结合起来，例如自动应用图像字幕的机器人技术或自然语言处理。埃里森认为，这在一定程度上是因为计算机视觉的一些基本问题已经被证明很难解决，研究人员正在寻找解决这些问题的新方法，而不是简单地推进研究领域。

埃里森：“我认为我们在解决一些核心计算机视觉任务时遇到了问题，比如3D投影。当你看到一张图片，一个建筑物的二维图像，人脑可以推断出它是一个三维形状，但机器很难做到这一点。”这方面已经有很多研究，但这是一个尚未解决的核心问题。我认为人们会感到沮丧，尝试一些新的东西，或者尝试将其与其他领域结合起来，以找到更好的用途。"